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如今，FaceBook Inc .已经推出了开发者预览版和期待已久的Bittorch人工智能软件框架，这将有助于加速基于人工智能的应用部署。
Py Torch于5月出版，由Face book的AI研究团队创建，作为Python的功能性机器学习库。主要用于深度学习，是机器学习的一个分支。它试图模仿人脑的运作，在语言翻译、图像和语音识别等领域取得了重大突破。
Py Torch应该有助于加速这些AI能力的开发，这些能力之前已经被用来为Face book的Oculus虚拟现实耳机构建更逼真的替身。例如，加州大学伯克利分校的研究人员也使用Py Torch来加快图像到图像的转换。
Py Torch结合了Caffe2A I框架(也是Face book创造的)的模块化面向生产的能力和深度学习模型标准的开放神经网络交换。脸书是由Amazon.com和微软联合开发的。Py Torch增加了“灵活、面向研究的设计”的方法，让开发人员工作更快，为生产部署铺平了道路。
Py torch的替代者包括谷歌有限公司的TensorFlow、亚马逊的MXNet和bServicesInc。以及t研究公司的Micros开发的CNTK框架。但是，开发人员普遍意识到每个人工智能框架都有自己的优缺点，因此决定使用哪一个通常取决于他们试图构建的应用程序的能力。
Face book表示，随着Py Torch0开发者预览版的发布，以混合前端的形式加入了新的功能，使得“追踪和脚本模型从急切模式进入图形模式”，有助于“弥合”实验和部署之间的鸿沟。Face bookA I的产品经理Joe Spisak在博客中写道，还有一个修改后的torch分布式库，加速了在Python和C环境下的深度学习和训练。
然而，真正的新闻更多的是关于Py Torch不断增长的生态系统，这是由它在开发者社区的快速采用所激发的。
